# 利用数据分析跟踪资源

文档版本:2022.10.31,优化文档内容。

在开发者平台左侧的 【数据与收益】 中,可以跳转至数据分析页面。数据分析功能的最终目的是更好的帮助开发者了解玩家的购买行为,以便更好地推广其作品和服务。数据分析对于开发者来说非常重要!

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您可以利用图表和筛选功能了解最受欢迎的作品是哪些,明白新用户向忠实用户转化的资源题材是什么,根据相关数据来做出更好的作品开发方向和销售决策。判断用户会分阶段购买商品,如假期、时事等各种外部环境。

在本教程中,您将学习以下内容

  • 学会使用数据跟踪功能。
  • 学会使用月度汇总功能。

# 学会使用数据跟踪功能

数据追踪可以分为两大主要功能板块: 折线图表跟踪明细表 。这两大板块的功能均可以用于 组件网络游戏广告网络游戏商品联机大厅商品 ,同时也分为手机版和电脑版。需要注意的是, 广告联机大厅商品 的相关数据仅适用于手机版查看。

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# 折线图表

进入数据分析页面,默认就可以看到折线图表,通过 添加对比 ,可以添加任意作品用于数据比较,具体操作方式如下:

  1. 点击 添加对比50
  2. 在输入框内,输入资源名称匹配资源。
  3. 下方的最终区域,可查看最近匹配过的资源。
  4. 点击确认,提交资源对比清单,供后续数据分析使用。

在添加需要分析的作品后,需给定日期维度。接着可以选择相应的过滤器进行对比: 新增购买销售总量收益日活积分

过滤器类型 过滤器说明
新增购买 在同一期间内,资源产生的新增购买数量。
销售总量 在同一期间内,资源产生的购买总量。
收益 在同一期间内,资源产生的钻石收益。若对比资源内存在非钻石定价的资源,默认显示0。
日活 在同一期间内,资源每日的玩家活跃量。
绿宝石积分 在同一期间内,资源产生的绿宝石积分收益。若对比资源内存在非绿宝石定价的资源,默认显示0。

也就是说,在数据分析中,必须存在日期长度和至少一个对比资源,才能从平台后端抓取到数据源。

注意:由于线上的资源数据量大,数据分析功能的数据源需要一定运算及同步时间,当日数据可能无法在次日0点立即完成处理,因此会出现数据标0的情况。您可在稍晚时间进行查看。

接着可以任意选择一个过滤器搭配时间分析消费者的购买行为。下面借2022年10月24日至2022年10月30日期间的4个组件数据对比进行举例说明:

分析2022/10/24-2022/10/30手机版组件数据对比
1. 添加4个组件源。
2. 选择日期期间2022/10/24-2022/10/30。
3. 过滤器选择新增购买。
4. 阅读数据折线图。了解日期对给定组件新增购买的影响。

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可以清楚得看到,钻石组件的新增收益主要集中在该周周五与周六两天。由于周日的数据源暂未同步,此处数据显示为0.

除此之外,针对查询日期超过7天的情况。图表同样允许拖拉、放大与缩小,以便在较长的时间跨度中,既能看到总体走向,也能放大查看每日的数据细节。

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# 跟踪明细表

在数据分析页面向下拉,可以看到 【全部资源跟踪明细】 ,这里会出现折线图中选择资源的全部数据信息。表格会累积所有对照资源的统计数据。点击各个数据维度的箭头,可进行升序、降序后从上往下看。

右上角的导出数据功能会将表格数据打包为 CSV格式 (常见表格软件都可打开)。

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# 学会使用月度汇总功能

点击 月度汇总 按钮,从数据跟踪页面转至月度汇总,与 数据跟踪每日汇总数据源 相比,只是在时间跨度上将时间单位 从天变为月 。因此某一资源的新增购买变为该月日均新增购买,收益变为月度资源总收益。

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右上角的导出数据功能会将表格数据打包为 CSV格式 (常见表格软件都可打开)。