# 利用数据分析跟踪资源

文档版本：2022.10.31，优化文档内容。

在开发者平台左侧的 【数据与收益】 中，可以跳转至数据分析页面。数据分析功能的最终目的是更好的帮助开发者了解玩家的购买行为，以便更好地推广其作品和服务。数据分析对于开发者来说非常重要！

您可以利用图表和筛选功能了解最受欢迎的作品是哪些，明白新用户向忠实用户转化的资源题材是什么，根据相关数据来做出更好的作品开发方向和销售决策。判断用户会分阶段购买商品，如假期、时事等各种外部环境。

在本教程中，您将学习以下内容 ：

# 学会使用数据跟踪功能

数据追踪可以分为两大主要功能板块： 折线图表 和 跟踪明细表 。这两大板块的功能均可以用于组件、 网络游戏 、广告、 网络游戏商品 和 联机大厅商品 ，同时也分为手机版和电脑版。需要注意的是，广告与 联机大厅商品 的相关数据仅适用于手机版查看。

进入数据分析页面，默认就可以看到折线图表，通过 添加对比 ，可以添加任意作品用于数据比较，具体操作方式如下：

在添加需要分析的作品后，需给定日期维度。接着可以选择相应的过滤器进行对比： 新增购买 、 销售总量 、收益、日活、积分。

过滤器类型	过滤器说明
新增购买	在同一期间内，资源产生的新增购买数量。
销售总量	在同一期间内，资源产生的购买总量。
收益	在同一期间内，资源产生的钻石收益。若对比资源内存在非钻石定价的资源，默认显示0。
日活	在同一期间内，资源每日的玩家活跃量。
绿宝石积分	在同一期间内，资源产生的绿宝石积分收益。若对比资源内存在非绿宝石定价的资源，默认显示0。

也就是说，在数据分析中，必须存在日期长度和至少一个对比资源，才能从平台后端抓取到数据源。

注意：由于线上的资源数据量大，数据分析功能的数据源需要一定运算及同步时间，当日数据可能无法在次日0点立即完成处理，因此会出现数据标0的情况。您可在稍晚时间进行查看。

接着可以任意选择一个过滤器搭配时间分析消费者的购买行为。下面借2022年10月24日至2022年10月30日期间的4个组件数据对比进行举例说明：

分析2022/10/24-2022/10/30手机版组件数据对比
1. 添加4个组件源。
2. 选择日期期间2022/10/24-2022/10/30。
3. 过滤器选择新增购买。
4. 阅读数据折线图。了解日期对给定组件新增购买的影响。

可以清楚得看到，钻石组件的新增收益主要集中在该周周五与周六两天。由于周日的数据源暂未同步，此处数据显示为0.

除此之外，针对查询日期超过7天的情况。图表同样允许拖拉、放大与缩小，以便在较长的时间跨度中，既能看到总体走向，也能放大查看每日的数据细节。

在数据分析页面向下拉，可以看到 【全部资源跟踪明细】 ，这里会出现折线图中选择资源的全部数据信息。表格会累积所有对照资源的统计数据。点击各个数据维度的箭头，可进行升序、降序后从上往下看。

右上角的导出数据功能会将表格数据打包为 CSV格式 （常见表格软件都可打开）。

点击 月度汇总 按钮，从数据跟踪页面转至月度汇总，与 数据跟踪 的 每日汇总数据源 相比，只是在时间跨度上将时间单位 从天变为月 。因此某一资源的新增购买变为该月日均新增购买，收益变为月度资源总收益。

右上角的导出数据功能会将表格数据打包为 CSV格式 （常见表格软件都可打开）。